GEO para e-commerce: como aparecer nas respostas de IA

O comportamento do consumidor evolui com o passar do tempo. Ao longo dos últimos anos, o Google foi a principal fonte de soluções de problemas e até compras.

Atualmente, com a chegada das IAs, estamos passando por outra revolução, onde milhares de pessoas buscam estas ferramentas na hora de realizar compras, fazendo consultas em ferramentas como ChatGPT, Gemini e Perplexity. 

Com esta evolução, as próprias ferramentas de inteligências artificiais evoluíram, entendendo o comportamento do consumidor. Por exemplo, o ChatGPT já implementou o ChatGPT shopping, que facilita a compra dos usuários.

Para não perder oportunidades, é essencial que o GEO para e-commerce seja implementado, pois é esta estratégia que faz o seu site de vendas aparecer nestas ferramentas.

Neste artigo, explicaremos o que é esta estratégia, quais perguntas seus clientes mais fazem para as IAs, como otimizar sua loja virtual e mais. Confira a seguir.

O que é a estratégia de GEO para e-commerce e por que ela é urgente?

GEO (Generative Engine Optimization) é a estratégia utilizada para otimizar sites de forma que eles apareçam como respostas nas IAs, resumindo o conteúdo e o utilizando como fonte. Em e-commerces, a estratégia é aplicada para que a loja vire um link nas respostas.

Quando o Google era a unanimidade entre os usuários, a estratégia mais utilizada era o SEO (Search Engine Optimization), que é o conjunto de estratégias que otimizam o site para que ele apareça no topo das consultas do mecanismo de busca.

Embora o recomendado não seja criar uma rivalidade de SEO vs GEO, para que sua loja apareça nas pesquisas das inteligências artificiais, é fundamental tomar um lado nesta briga e optar pelo segundo.

Isso porque cerca de 41% dos usuários já utilizam a ferramenta para realizar pesquisas antes de comprar, e as IAs não ranqueiam páginas, mas sim recomendam produtos com base em especificações, confiança e dados estruturados da loja.

As 3 perguntas que seus clientes fazem para a IA na hora de comprar

As inteligências artificiais utilizam um modelo de linguagem chamado de LLMs (Large Language Models), que permitem que as ferramentas possuam o característico tom conversacional.

Com isso, as IAs respondem intenções claras, com os usuários realizando perguntas e realmente conversando com as ferramentas.

Assim, podemos prever quais serão as perguntas mais realizadas quando se trata de e-commerces, pois elas se assemelham muito com as perguntas que alguém faria para um amigo, por exemplo.

Pensando nisso, as 3 principais consultas que você deve ter em mente na hora de arquitetar seu conteúdo são:

1. Custo-benefício: "Qual o melhor [produto] custo-benefício?" - a IA irá cruzar os preços e as informações obtidas na internet.

2. Reputação e reviews: "O [produto] vale a pena? Tem muita reclamação?" - a ferramenta irá buscar consultas relacionadas em fóruns, como o Reddit e o Reclame Aqui.

3. Logística e localização: "Onde comprar com frete grátis/rápido?" - será citada as lojas que possuem informações estruturadas sobre políticas de entrega.

O passo a passo para otimizar sua loja virtual para a IA

O GEO para e-commerce é a estratégia que coloca sua loja nas respostas da IA, porém, para que isso aconteça, estas estratégias devem ser aplicadas.

Alguns conceitos simples que podem ser aplicados agora mesmo no seu e-commerce são:

Schema Markup (Dados Estruturados)

A inteligência artificial não interpreta conteúdo como um humano, ela extrai informações com base na estrutura do código, se o seu site é apenas texto corrido, você está forçando o algoritmo a adivinhar a informação.

Para facilitar o entendimento das IAs, utiliza-se o que chamamos de Schema Markup, que é a linguagem de código que funciona como o idioma destas ferramentas.

Para e-commerces, existem algumas linhas de código obrigatórias, como:

• Product: nome, marca e SKU (Unidade de Manutenção de Estoque)

• Offer: preço, disponibilidade e moeda

• AggregateRating: avaliações do produto

Conteúdo citável

Para as inteligências artificiais, as melhores lojas a serem citadas são aquelas que produzem conteúdo rico e original ao invés de apenas copiar as especificações do fabricante.

É fundamental utilizar reviews originais, tabelas comparativas, FAQs (Perguntas Frequentes) e inserir Citation hooks, que são frases curtas e autônomas que são extraídas de forma direta pelas IAs.

Ajustes técnicos e arquivo llms.txt

Dentro das linhas de código do site, existe uma opção de bloquear os crawlers de IA no arquivo robots.txt, e é fundamental que você não faça isso, pois assim estará impedindo o rastreio do e-commerce.

Também é necessário utilizar um aliado do Schema Markup, chamado de llms.txt, um arquivo que sinaliza claramente às IAs quais são seus conteúdos mais importantes, o contexto de cada categoria e quais produtos devem ser priorizados.

GEO para ecommerce: o momento de se adaptar é agora 

O comportamento do consumidor evolui constantemente com o passar dos anos e, atualmente, a grande revolução fica por conta das inteligências artificiais.

Estas ferramentas são capazes de, dentro de uma conversa, reunir informações e mostrá-las de forma simples ao usuário, sem que ele tenha que acessar diferentes páginas na web.

Para e-commerces, esta transformação é ainda mais impactante, com as IAs não só fornecendo links com preços das mais diversas lojas, como também já dando informações sobre o produto, reviews e qual a melhor opção de acordo com a  consulta.

E-commerces que não se adaptarem rápido e ignorarem o fato do GEO ser uma estratégia fundamental para não perder vendas, ficarão para trás.

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FAQ

1. O que é GEO para ecommerce?

GEO (Generative Engine Optimization) é o conjunto de estratégias que otimiza um site para ser utilizado como fonte por inteligências artificiais como ChatGPT, Gemini e Perplexity. No ecommerce, o objetivo é fazer com que produtos, categorias e a própria loja apareçam nas respostas geradas por essas ferramentas.

2. GEO substitui o SEO tradicional?

Não. SEO e GEO são estratégias complementares. Enquanto o SEO busca melhorar o posicionamento nos mecanismos de busca, o GEO aumenta as chances de a loja ser citada diretamente nas respostas de IA. O ideal é trabalhar ambas as abordagens em conjunto.

3. Como as inteligências artificiais escolhem quais lojas recomendar?

As IAs consideram fatores como qualidade do conteúdo, dados estruturados, reputação da marca, avaliações de clientes, informações atualizadas e autoridade do site. Quanto mais confiável e organizado for o ecommerce, maiores são as chances de ser mencionado.

4. O que é o arquivo llms.txt e qual sua função?

O llms.txt é um arquivo que ajuda a orientar sistemas de inteligência artificial sobre quais conteúdos do site são mais importantes. Ele facilita a compreensão da estrutura do ecommerce e pode contribuir para uma melhor interpretação das informações pelos modelos de IA.

5. Quais ações podem melhorar a presença de um ecommerce nas respostas de IA?

Entre as principais ações estão a implementação de Schema Markup, criação de conteúdos originais, desenvolvimento de FAQs, produção de comparativos de produtos, utilização de avaliações estruturadas e organização técnica do site para facilitar o rastreamento das inteligências artificiais.